Khi chúng ta tiến tới tương lai, triển vọng của các hệ thống điều khiển bằng AI sẽ trở nên hấp dẫn hơn. Trí thông minh nhân tạo sẽ giúp chúng ta đưa ra quyết định, cung cấp năng lượng cho các thành phố thông minh của chúng ta và không may là kẻ lây nhiễm máy tính của chúng ta với các loại phần mềm độc hại khó chịu.
Hãy khám phá tương lai của AI đối với phần mềm độc hại.
Có phải AI trong Malware không?
Khi chúng ta sử dụng thuật ngữ phần mềm độc hại do AI điều khiển AI, thì thật dễ dàng để tưởng tượng một trường hợp kiểu Kẻ hủy diệt của một AI giả đã lừa đảo và gây ra sự tàn phá. Trên thực tế, một chương trình do AI kiểm soát độc hại sẽ không thể gửi robot ngược thời gian; nó sẽ lén lút hơn thế.
Phần mềm độc hại do AI điều khiển là phần mềm độc hại thông thường được thay đổi thông qua Trí tuệ nhân tạo để làm cho nó hiệu quả hơn. Phần mềm độc hại do AI điều khiển có thể sử dụng trí thông minh của nó để lây nhiễm máy tính nhanh hơn hoặc thực hiện các cuộc tấn công hiệu quả hơn. Thay vì là một chương trình ngu ngốc, theo mã được cài đặt sẵn, phần mềm độc hại do AI điều khiển có thể tự nghĩ đến một mức độ nào đó.
AI tăng cường phần mềm độc hại như thế nào?
Có một số cách Trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường phần mềm độc hại. Một số trong những phương pháp này là theo nghĩa bóng, trong khi một số phương pháp hữu hình trong thế giới thực theo một cách nào đó.
Ransomware được nhắm mục tiêu được trình diễn bởi DeepLocker
ví dụ về phần mềm độc hại do AI điều khiển đáng sợ nhất là Deeplocker. Rất may, IBM Research đã phát triển phần mềm độc hại dưới dạng bằng chứng để bạn có thể tìm thấy nó trong tự nhiên.
Khái niệm DeepLocker là để chứng minh làm thế nào AI có thể đưa phần mềm ransomware vào thiết bị mục tiêu. Các nhà phát triển phần mềm độc hại có thể thực hiện một vụ bắn súng trên mạng xã hội, một vụ nổ rùng rợn, chống lại một công ty có ransomware, nhưng có một cơ hội cao họ đã giành được quản lý để lây nhiễm các máy tính thiết yếu. Do đó, cảnh báo có thể xuất hiện quá sớm để phần mềm độc hại tiếp cận các mục tiêu nổi bật nhất.
DeepLocker là phần mềm hội nghị truyền hình được đưa vào một dòng WannaCry độc nhất. Mặc dù vậy, nó không kích hoạt tải trọng; thay vào đó, nó chỉ đơn thuần thực hiện nhiệm vụ của mình như một chương trình hội nghị truyền hình.
Khi thực hiện công việc của mình, nó sẽ quét khuôn mặt của những người đã sử dụng nó. Mục tiêu của nó là lây nhiễm cho một người cụ thể máy tính, vì vậy nó đã theo dõi mọi người khi họ sử dụng phần mềm. Khi phát hiện ra khuôn mặt của mục tiêu, nó sẽ kích hoạt tải trọng và khiến PC bị khóa bởi WannaCry.
Giun thích ứng học từ phát hiện
Một cách sử dụng lý thuyết về AI trong phần mềm độc hại là con sâu mà người Nhật nhớ đến mỗi lần một chương trình diệt virus phát hiện ra nó. Một khi nó biết hành động nào khiến một chương trình chống vi-rút phát hiện ra nó, thì nó sẽ ngừng thực hiện hành động đó và tìm một cách khác để lây nhiễm PC.
Điều này đặc biệt nguy hiểm, vì chương trình chống vi-rút thời hiện đại có xu hướng chạy theo các quy tắc nghiêm ngặt và định nghĩa. Điều đó có nghĩa là tất cả một con sâu cần làm là tìm cách trong đó không báo động. Khi đã có, nó có thể thông báo cho các chủng khác về lỗ hổng trong phòng thủ, do đó chúng có thể lây nhiễm các PC khác dễ dàng hơn.
Độc lập từ nhà phát triển
Phần mềm độc hại thời hiện đại khá câm lặng; Tôi không thể tự suy nghĩ hoặc đưa ra quyết định. Nó thực hiện một loạt các nhiệm vụ mà nhà phát triển đã giao cho nó trước khi sự lây nhiễm xảy ra. Nếu nhà phát triển muốn phần mềm làm một cái gì đó mới, họ phải phát danh sách hướng dẫn tiếp theo tới phần mềm độc hại của họ.
Trung tâm liên lạc này được gọi là máy chủ điều khiển và điều khiển (C & C), và nó có được giấu rất kỹ. Nếu máy chủ bị phát hiện, nó có thể dẫn đến tin tặc, thường kết thúc bằng các vụ bắt giữ.
Tuy nhiên, nếu phần mềm độc hại có thể tự suy nghĩ, thì không cần máy chủ C & C. Nhà phát triển giải phóng phần mềm độc hại và ngồi lại khi phần mềm độc hại thực hiện tất cả công việc. Điều này có nghĩa là nhà phát triển không cần phải mạo hiểm khi ra lệnh; họ chỉ có thể cài đặt và quên phần mềm độc hại của họ.
Theo dõi tiếng nói của người dùng về thông tin nhạy cảm
Nếu phần mềm độc hại do AI điều khiển kiểm soát micrô của mục tiêu, nó có thể lắng nghe và ghi lại những gì mọi người đang nói gần đó. AI sau đó chia sẻ những gì nó nghe được, chuyển nó thành văn bản, sau đó gửi lại văn bản cho nhà phát triển. Điều này làm cho cuộc sống dễ dàng hơn cho nhà phát triển, người không phải ngồi hàng giờ để ghi âm để tìm bí mật thương mại.
Làm thế nào một máy tính có thể học được?,
]
Phần mềm độc hại có thể học hỏi từ các hành động của nó thông qua cái gọi là Học máy. Đây là một lĩnh vực cụ thể của AI, liên quan đến cách máy tính có thể học hỏi từ những nỗ lực của chúng. Học máy rất hữu ích cho các nhà phát triển AI vì họ không cần mã cho mọi kịch bản. Họ cho AI biết điều gì đúng và điều gì không, sau đó cho nó học thông qua thử và sai.
Khi AI được đào tạo bằng máy học phải đối mặt với một trở ngại, nó thử các phương pháp khác nhau để vượt qua. Lúc đầu, nó sẽ làm một công việc kém khi vượt qua thử thách, nhưng máy tính sẽ ghi nhận những gì đã sai và những gì có thể được cải thiện. Trải qua nhiều lần lặp đi lặp lại việc học và cố gắng, cuối cùng cũng có ý tưởng hay về câu trả lời chính xác của Hồi là gì.
Bạn có thể thấy một ví dụ về tiến trình này trong video trên. Video cho thấy một AI học cách làm cho các sinh vật khác nhau đi bộ đúng cách. Vài thế hệ đầu tiên bước đi như thể họ say rượu, nhưng những thế hệ sau giữ tư thế. Điều này là do AI học được từ những thất bại trước đó và đã làm tốt hơn các mô hình sau này.
Các nhà phát triển phần mềm độc hại sử dụng sức mạnh này của máy học để tìm ra cách tấn công chính xác hệ thống. Nếu có lỗi xảy ra, hệ thống sẽ ghi lại lỗi này và ghi lại những gì họ đã gây ra sự cố đó. Trong tương lai, phần mềm độc hại sẽ điều chỉnh các kiểu tấn công của nó để có kết quả tốt hơn.
Làm thế nào chúng ta có thể bảo vệ chống lại AI được điều khiển bằng phần mềm độc hại?
Vấn đề lớn với AI học máy là chúng khai thác cách hiện tại mà các chương trình chống vi-rút làm việc. Một phần mềm chống vi-rút thích làm việc thông qua các quy tắc đơn giản; Tuy nhiên, nếu một chương trình phù hợp với một phân khúc cụ thể mà một phần mềm chống vi-rút biết là độc hại, thì nó sẽ chặn nó.
Tuy nhiên, phần mềm độc hại do AI điều khiển đã chiến thắng công việc thông qua các quy tắc cứng và đặt ra. Nó sẽ liên tục prod tại phòng thủ, cố gắng tìm cách vượt qua. Một khi nó đã đi vào hoạt động, nó có thể thực hiện công việc của mình mà không gặp trở ngại nào cho đến khi phần mềm chống vi-rút nhận được các bản cập nhật cụ thể cho mối đe dọa.
Vậy, cách nào tốt nhất để chống lại phần mềm độc hại thông minh này. Đôi khi bạn cần phải chiến đấu với lửa, và cách tốt nhất để làm điều đó là giới thiệu các chương trình chống vi-rút do AI điều khiển
4 công cụ chống vi-rút này đang sử dụng AI để bảo vệ hệ thống của bạn
4 công cụ chống vi-rút này đang sử dụng AI để bảo vệ hệ thống của bạn
Đăng ký chống vi-rút tiếp theo của bạn có cần bao gồm trí thông minh nhân tạo không, hay đó chỉ là một từ thông dụng bảo mật khác?
Đọc thêm
. Những don don này sử dụng các quy tắc tĩnh để bắt phần mềm độc hại, như các mô hình hiện tại của chúng tôi. Thay vào đó, họ phân tích những gì một chương trình đang làm và ngăn chặn nó nếu nó hoạt động độc hại, theo ý kiến của phần mềm chống vi-rút.
Một tương lai được xác định bởi trí tuệ nhân tạo
Các quy tắc cơ bản và hướng dẫn đơn giản sẽ không xác định các cuộc tấn công phần mềm độc hại trong tương lai. Thay vào đó, họ sẽ sử dụng máy học để thích nghi và định hình bản thân để chống lại bất kỳ sự bảo mật nào họ gặp. Nó có thể không thú vị như cách Hollywood mô tả AI độc hại, nhưng mối đe dọa là rất thật.
Nếu bạn muốn xem một số ví dụ ít đáng sợ về Trí tuệ nhân tạo, hãy kiểm tra các trang web hỗ trợ AI này
AI có thể làm gì? 5 trang web cho sáng tạo tâm trí bằng trí tuệ nhân tạo
AI có thể làm gì? 5 trang web cho sáng tạo thổi tâm trí bằng trí tuệ nhân tạo
Bạn muốn nhận ra sức mạnh thực sự của những gì có thể với AI? Kiểm tra năm trang web này để biết những thứ gây chú ý mà nó có thể tạo ra.
Đọc thêm
.
Tín dụng hình ảnh: sdecoret / Depositphotos